YOLO中的darknet到底指的是什么？ - 知乎
darknet到底是一个类似于TensorFlow、PyTorch的框架，还是一个类似于AlexNet、VGG的模型？
darknet - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
YOLO算法讲解及darknet实现 - 知乎
这篇博客主要介绍下YOLO算法，以及如何在darknet上快速使用YOLO算法。YOLO是目前比较流行的object detection算法，速度快且结构简单，其他的object detection算法如faster …
在 YOLO V4 中 pytorch 模型如何转换为 darknet 模型？ - 知乎
这里需要指定输入数据的形状，这里设置为 (3, 608, 608)，保存目录设置为当前目录。 4.完成转换：转换完成后，会在当前目录下生成一个 .cfg 文件和一个 .weights 文件，这就是转换后的 …
Darknet和yolo是什么关系？ - 知乎
Aug 27, 2019 · Darknet Darkent 是个轻量级深度学习训练框架，用c和cuda编写，支持GPU加速。你可以理解为darknet和tensorflow,pytorch,caffe,mxnet一样，是用于跑模型的底层【框架】 …
<机器爱学习>YOLOv2 / YOLO9000 深入理解
图7 Darknet-19 对象检测模型 看一下passthrough层。 图中第25层route 16，意思是来自16层的output，即26*26*512，这是passthrough层的来源（细粒度特征）。 第26层1*1卷积降低通道 …
PyTorch实现DarkNet-53亲身实践 - 知乎
不清楚Residual block结构的同学可以搜索相关资料，也可以看看我之前文章的介绍。 2 pytorch实现 我在代码加入了 SE结构 的选项，代码已同步至： GitHub 2.1 block结构 Darknet的非线性 …
【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov3 - 知乎
图二 Darknet精度性能对比 Darknet-53处理速度每秒78张图，比Darknet-19慢不少，但是比同精度的ResNet快很多。 Yolov3依然保持了高性能。 （这里解释一下Top1和Top5：模型 …
darknet源码该如何解读？ - 知乎
darknet源码该如何解读？ Deep Learning小白一个，最近因为项目的关系在读darknet的源码，但是发现作者并没有任何的指引或者tutorial，想请教一下各位大牛有…
yolov4训练出现couldn't open file 怎么办？ - 知乎
yolov4在darknet框架下训练出现couldn't open file /home/pjreddie/backup//yolov4-obj_last.weights…