LangChain 是代理工程平台。 Replit、Clay、Rippling、Cloudflare、Workday 等公司的 AI 团队都信赖 LangChain 的产品来工程化可靠的代理。

LangChain 提供预构建的代理架构和模型集成，帮助您快速入门，并将大型语言模型无缝集成到您的代理和应用程序中。 如果您想快速构建代理和自主应用程序，我们建议您使用 LangChain。

LangChain 提供预构建的智能体架构和模型集成，帮助您快速入门并将 LLM 无缝集成到您的智能体和应用程序中。 如果您想快速构建智能体和自主应用程序，我们建议您使用 LangChain。

高级概念 结构化输出 在某些情况下，您可能希望智能体以特定格式返回输出。 LangChain 通过 response_format 参数提供结构化输出策略。

欢迎阅读 LangChain 软件包参考文档！ 大多数用户主要会与主软件包 langchain 交互，该软件包提供了构建 LLM 应用程序所需的全套实现。

工具应有良好的文档：它们的名称、描述和参数名称将成为模型提示的一部分。 LangChain 的 @tool 装饰器 通过 ToolRuntime 参数添加元数据并启用运行时注入。

langchain 关于 langchain 包 的参考文档。 智能体 (Agents)：智能体接口和工厂。 中间件 (Middleware)：智能体的中间件。 模型 (Models)：聊天模型接口。 消息 (Messages)：聊天消息类型 …

在文档的**学习**部分，您将找到一系列教程、概念概述和附加资源，帮助您使用 LangChain 和 LangGraph 构建强大的应用程序。

这些页面详细介绍了在使用 LangChain 和 LangGraph 构建应用程序时会用到的核心接口。 每个部分涵盖了生态系统的不同方面。

import { initChatModel } from "langchain"; const model = await initChatModel( "claude-sonnet-4-5-20250929", { temperature: 0.5, timeout: 10, maxTokens: 1000 } );